利用数据技术对节能球磨机提出更智能的控制方案

         咱们在上一篇文章中对湿式球磨机的传统的一些操控办法介绍给了咱们，这些操控办法都是运用在湿式球磨机实践的出产活动中，为湿式球磨机的出产活动也带来了许多的优点，前进了湿式球磨机的出产功率，在必定程度上优化了湿式球磨机的运行机制，改进了湿式球磨机的商品的质量。但咱们也发现传统的湿式球磨机的操控办法有许多的缺陷，每一种办法都有着固定的适用规模，固定适用的出产方式，一起优化的程度也是局限于湿式球磨机出产的某一个环节，在微观上来说关于湿式球磨机的出产全体的作用不是极好。
        形成这种表象的缘由有许多，不只归结于传统办法的技能的滞后性，湿式球磨机内部结构的杂乱性也是影响办法运用作用的重要因素，一起这种杂乱的内部结构也在必定程度上阻止了更新的办法的研讨。更新的办法必定是能更习惯湿式球磨机的出产活动，一起出产的规模扩展，能最大程度上前进球磨机的功率，一起也能愈加的操控它的出产，有十分强的准确性和精确度，而这样的需求让咱们想到了科学技能，想到了更多的科学学科，想到了愈加的智能，使咱们想到了前面所说的数学模型。
        跟着科技的不断的前进，多学科之间彼此股动开展，学科常识之间的搬运和嫁接越来越多，这使得湿式球磨机的更新的智能操控办法的许多条件都十分的老练，推动了这一进程的研讨和开发。关于湿式球磨机这种杂乱的出产，操控体系的准确性和全面性很重要，一起能对呈现的疑问进行及时的调整，那么关于智能性的需求也很高。因而依据湿式球磨机的实践的出产状况以及如今科技学科之间的交融，咱们提出了依据数据的交融的技能来改造拟定操控计划，详细的来说有下面的几个方面：
        1.以信息技能中的神经网络技能为根底，经过这种信息的交融来加强体系的习惯性和学习才干，这就处理了许多的数据改变中建模疑问，能使湿式球磨机依据详细的状况来调整出产。
        2.以常识表达技能为根底，经过这种技能来树立常识库和常识的模型，一起经过常识推理来拟定操控计划。
        3.以常识模型、操控理论和数学模型为根底，经过三者的交融来衍化出智能操控体系，对湿式球磨机分级的进程进行操控。
上述的三点都需求咱们很多的搜集数据，时势的记载数据，一起需求凭仗出产经历来记载最佳的出产状况，然后和一些理论常识进行联系，这样才干将上述三项进行下去，才干总结出最佳的出产规律和操控规矩。
        关于上述咱们所介绍的最新的智能体系，能够需求的作业量对比的大，对作业团队的需求也很高，全体的常识归于对比高端的科技，咱们期望咱们能知道一下这方面的常识，然后依据自个的实践的出产状况去适宜的拟定操控计划，这样不断的休整，信任最终科技就能真实的被咱们所运用和把握。
 

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